Índice de investigación
Investigación publicada en voz e IA/ML
Explora avances de investigación en la intersección de la tecnología de voz, la IA y el aprendizaje automático. Desde la reducción de errores de transcripción en entornos ruidosos hasta la mejora de la detección de suplantación de identidad frente a voces sintéticas, ofrecemos soluciones prácticas para desafíos complejos en centros de contacto empresariales.
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LLM Selection: Improving ASR Transcript Quality via Zero-Shot Prompting
Large Language Models (LLMs)
Sparse Autoencoder insights on voice embeddings
Speech Recognition
Echoes unveiled: Identifying synthetic voices
Natural Language Processing
Efficient and verifiable responses using Retrieval Augmented Generation (RAG)
Large Language Models (LLMs)
How Susceptible are LLMs to Logical Fallacies?
Large Language Models (LLMs)
Evaluating feature importance for speaker separation models
Speech Processing
Digits micro-model for accurate and secure transactions
Machine Learning
Text Summarization for Call Center Transcripts
Generative AI
Improved Named Entity Recognition for Noisy Call Center Transcripts
Natural Language Processing
Project Vāc: Can a Text-to-Speech Engine Generate Human Sentiments?
Speech Processing
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