Desbloquea investigación de IA/ML de vanguardia para tecnología de voz empresarial
Investigamos e innovamos soluciones para desafíos complejos en reconocimiento de locutor, detección de vitalidad e IA, permitiendo que los centros de contacto empresariales brinden experiencias al cliente más inteligentes y seguras.
Acortando la brecha lingüística entre humanos, IA y empresas
Estamos impulsando la investigación de IA en lingüística y sistemas para desarrollar soluciones escalables que sobresalgan en la complejidad del mundo real. Nuestros modelos avanzados ayudan a las empresas a mejorar la experiencia del cliente, optimizar la automatización y reforzar las defensas contra ataques basados en la identidad, allanando el camino para interacciones más seguras y eficientes.
Cómo abordar las amenazas impulsadas por IA en las telecomunicaciones: Perspectivas del panel CSRIC IX de la FCC
La IA y el aprendizaje automático pueden transformar las redes de telecomunicaciones, pero también introducen riesgos de seguridad complejos. Para abordar esto, la FCC de EE. UU. creó un grupo de trabajo bajo el 9º CSRIC. Copresidido por el Dr. Vijay K. Gurbani, científico jefe de datos de FreeClimb, el grupo evaluará el impacto de la IA y el aprendizaje automático en las superficies de amenaza y desarrollará estrategias para proteger la infraestructura de telecomunicaciones del país.
Mejor detección de suplantación para voces sintéticas
Es posible clonar voces con solo 30 segundos de audio, lo que dificulta que los sistemas y agentes distingan lo real de lo falso. Nuestro modelo avanzado se adapta rápidamente a nuevas voces y condiciones cambiantes, incluso con datos de entrenamiento limitados, brindando a las empresas una protección más confiable contra el fraude de voz impulsado por IA.
Nuestras áreas de enfoque
Reconocimiento automático de voz a la medida
Modelos de ASR personalizados diseñados para tu dominio o aplicación específica.
IA conversacional y agentes inteligentes
Agentes virtuales con capacidades humanas que comprenden y resuelven las necesidades de los clientes.
Uso empresarial de modelos de lenguaje extensos
Obtén información valiosa, automatiza flujos de trabajo y toma mejores decisiones.
Sé el primero en enterarte de nuestras últimas innovaciones
Acompáñanos en nuestros próximos eventos, donde compartiremos los hallazgos de nuestras investigaciones más recientes y soluciones innovadoras sobre reconocimiento de hablantes, detección de vitalidad e integración de LLM en sistemas empresariales.
De la investigación al mundo real
Mejorando la precisión de la transcripción
Los sistemas ASR a menudo tienen dificultades para transcribir audio con precisión, especialmente en entornos ruidosos. Al aprovechar los LLM, seleccionamos la salida ASR óptima, reduciendo las tasas de error de palabras y mejorando la calidad de la transcripción.
Más allá de la superficie del sonido
Mediante el uso de autoencoders dispersos (SAE), descubrimos características ocultas en los datos de audio para mejorar los sistemas de reconocimiento de voz y autenticación, permitiendo a las empresas convertir datos complejos en información valiosa.
Potenciando la autenticación de voz en entornos con múltiples hablantes
Los sistemas tradicionales tienen dificultades para diferenciar a los hablantes en entornos grupales. Nuestra nueva técnica aumenta la velocidad y precisión de la detección de múltiples hablantes, permitiendo mejores biometrías de voz, diarización y análisis forense.
Iniciemos una conversación
¿Tienes preguntas? Contacta al equipo de investigación en research@freeclimb.com.
FreeClimb Research FAQs
FreeClimb’s AI/ML research focuses on solving complex challenges in enterprise voice technology, including automatic speech recognition (ASR), speaker recognition, liveness detection, conversational AI, and large language models (LLMs). Its research has been recognized by the IEEE and at several conferences.
FreeClimb develops advanced AI and machine learning solutions that improve voice accuracy, automation, and security in real-world environments. Research areas include enhancing transcription quality, detecting synthetic voices, improving voice authentication, and enabling more natural AI-powered customer interactions.
Bespoke automatic speech recognition (ASR) models are customized speech models trained for specific industries, applications, or business terminology. By adapting models to unique language patterns and use cases, organizations can improve transcription accuracy, reduce errors, and create more effective voice experiences.
FreeClimb researches how large language models and AI agents can improve customer interactions through better natural language understanding, automation, and decision-making. Our work explores how LLMs can help contact centers deliver more personalized, efficient, and intelligent experiences.
FreeClimb researches technologies that help protect voice communications from emerging threats such as synthetic voice fraud and identity-based attacks. Our work in speaker recognition and liveness detection helps organizations improve authentication and distinguish real voices from AI-generated ones.
FreeClimb combines research expertise with decades of telecommunications engineering experience to develop practical solutions for enterprise environments. Our teams evaluate emerging AI technologies and apply them to real-world challenges in customer experience, automation, and communication security.
FreeClimb shares research findings through published papers, reports, presentations, and industry events. Explore our research library to learn about advancements in voice AI, ASR, LLMs, speaker recognition, and enterprise communication technologies.