Desbloquea investigación de IA/ML de vanguardia para tecnología de voz empresarial
Investigamos e innovamos soluciones para desafíos complejos en reconocimiento de locutor, detección de vitalidad e IA, permitiendo que los centros de contacto empresariales brinden experiencias al cliente más inteligentes y seguras.
Acortando la brecha lingüística entre humanos, IA y empresas
Estamos impulsando la investigación de IA en lingüística y sistemas para desarrollar soluciones escalables que sobresalgan en la complejidad del mundo real. Nuestros modelos avanzados ayudan a las empresas a mejorar la experiencia del cliente, optimizar la automatización y reforzar las defensas contra ataques basados en la identidad, allanando el camino para interacciones más seguras y eficientes.
Cómo abordar las amenazas impulsadas por IA en las telecomunicaciones: Perspectivas del panel CSRIC IX de la FCC
La IA y el aprendizaje automático pueden transformar las redes de telecomunicaciones, pero también introducen riesgos de seguridad complejos. Para abordar esto, la FCC de EE. UU. creó un grupo de trabajo bajo el 9º CSRIC. Copresidido por el Dr. Vijay K. Gurbani, científico jefe de datos de FreeClimb, el grupo evaluará el impacto de la IA y el aprendizaje automático en las superficies de amenaza y desarrollará estrategias para proteger la infraestructura de telecomunicaciones del país.
Mejor detección de suplantación para voces sintéticas
Es posible clonar voces con solo 30 segundos de audio, lo que dificulta que los sistemas y agentes distingan lo real de lo falso. Nuestro modelo avanzado se adapta rápidamente a nuevas voces y condiciones cambiantes, incluso con datos de entrenamiento limitados, brindando a las empresas una protección más confiable contra el fraude de voz impulsado por IA.
Nuestras áreas de enfoque
Reconocimiento automático de voz a la medida
Modelos de ASR personalizados diseñados para tu dominio o aplicación específica.
IA conversacional y agentes inteligentes
Agentes virtuales con capacidades humanas que comprenden y resuelven las necesidades de los clientes.
Uso empresarial de modelos de lenguaje extensos
Obtén información valiosa, automatiza flujos de trabajo y toma mejores decisiones.
Sé el primero en enterarte de nuestras últimas innovaciones
Acompáñanos en nuestros próximos eventos, donde compartiremos los hallazgos de nuestras investigaciones más recientes y soluciones innovadoras sobre reconocimiento de hablantes, detección de vitalidad e integración de LLM en sistemas empresariales.
De la investigación al mundo real
Mejorando la precisión de la transcripción
Los sistemas ASR a menudo tienen dificultades para transcribir audio con precisión, especialmente en entornos ruidosos. Al aprovechar los LLM, seleccionamos la salida ASR óptima, reduciendo las tasas de error de palabras y mejorando la calidad de la transcripción.
Más allá de la superficie del sonido
Mediante el uso de autoencoders dispersos (SAE), descubrimos características ocultas en los datos de audio para mejorar los sistemas de reconocimiento de voz y autenticación, permitiendo a las empresas convertir datos complejos en información valiosa.
Potenciando la autenticación de voz en entornos con múltiples hablantes
Los sistemas tradicionales tienen dificultades para diferenciar a los hablantes en entornos grupales. Nuestra nueva técnica aumenta la velocidad y precisión de la detección de múltiples hablantes, permitiendo mejores biometrías de voz, diarización y análisis forense.
Iniciemos una conversación
¿Tienes preguntas? Contacta al equipo de investigación en research@freeclimb.com.
