Accédez à des recherches en IA/apprentissage automatique de pointe pour la technologie vocale en entreprise
Nous étudions et innovons des solutions aux défis complexes liés à la reconnaissance du locuteur, à la détection du vivant et à l'IA, permettant aux centres de contact d'entreprise d'offrir des expériences client plus intelligentes et plus sécurisées.
Combler le fossé linguistique entre les humains, l'IA et les entreprises
Nous faisons progresser la recherche en IA dans les domaines de la linguistique et des systèmes afin de développer des solutions évolutives qui excellent dans la complexité du monde réel. Nos modèles avancés aident les entreprises à améliorer l'expérience client, à optimiser l'automatisation et à renforcer leurs défenses contre les attaques basées sur l'identité, ouvrant ainsi la voie à des interactions plus sécurisées et efficaces.
Lutter contre les menaces liées à l'IA dans les télécoms : perspectives du panel CSRIC IX de la FCC
L'IA et l'apprentissage automatique peuvent transformer les réseaux de télécommunications, mais ils introduisent également des risques de sécurité complexes. Pour y remédier, la FCC américaine a mis sur pied un groupe de travail dans le cadre du 9e CSRIC. Coprésidé par le Dr Vijay K. Gurbani, scientifique en chef des données chez FreeClimb, ce groupe évaluera l'impact de l'IA et de l'apprentissage automatique sur les surfaces d'attaque et élaborera des stratégies pour protéger l'infrastructure de télécommunications du pays.
Une meilleure détection des usurpations pour les voix synthétiques
Il suffit de 30 secondes d'audio pour cloner une voix, ce qui complique la tâche des systèmes et des agents pour distinguer le vrai du faux. Notre modèle avancé s'adapte rapidement aux nouvelles voix et aux conditions changeantes, même avec peu de données d'entraînement, offrant aux entreprises une protection plus fiable contre la fraude vocale par IA.
Nos domaines d'expertise
Reconnaissance vocale automatique sur mesure
Modèles de reconnaissance vocale automatique (ASR) personnalisés pour votre domaine ou application.
IA conversationnelle et agents intelligents
Des agents virtuels au comportement humain qui comprennent et répondent aux besoins des clients.
Utilisation des grands modèles de langage en entreprise
Faites ressortir des perspectives, automatisez vos flux de travail et prenez de meilleures décisions.
Soyez les premiers informés de nos dernières innovations
Joignez-vous à nous lors de nos prochains événements où nous présenterons nos plus récentes découvertes de recherche et nos solutions innovantes en matière de reconnaissance du locuteur, de détection du vivant et d'intégration des LLM dans les systèmes d'entreprise.
De la recherche au monde réel
Améliorer la précision de la transcription
Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR) ont souvent du mal à transcrire l'audio avec précision, surtout dans les environnements bruyants. En tirant parti des modèles de langage (LLM), nous sélectionnons la sortie ASR optimale, réduisant ainsi le taux d'erreur par mot et améliorant la qualité de la transcription.
Au-delà de la surface du son
Grâce aux auto-encodeurs parcimonieux (SAE), nous révélons des caractéristiques cachées dans les données audio pour améliorer les systèmes de reconnaissance vocale et d'authentification, permettant aux entreprises de transformer des données complexes en informations exploitables.
Optimiser l'authentification vocale dans les environnements multi-locuteur
Les systèmes traditionnels peinent à distinguer les locuteurs dans les contextes de groupe. Notre nouvelle technique accroît la vitesse et la précision de la détection multi-locuteur, permettant ainsi d'améliorer la biométrie vocale, la diarisation et la criminalistique.
Entamons une conversation
Des questions? Communiquez avec l'équipe de recherche à research@freeclimb.com.
FreeClimb Research FAQs
FreeClimb’s AI/ML research focuses on solving complex challenges in enterprise voice technology, including automatic speech recognition (ASR), speaker recognition, liveness detection, conversational AI, and large language models (LLMs). Its research has been recognized by the IEEE and at several conferences.
FreeClimb develops advanced AI and machine learning solutions that improve voice accuracy, automation, and security in real-world environments. Research areas include enhancing transcription quality, detecting synthetic voices, improving voice authentication, and enabling more natural AI-powered customer interactions.
Bespoke automatic speech recognition (ASR) models are customized speech models trained for specific industries, applications, or business terminology. By adapting models to unique language patterns and use cases, organizations can improve transcription accuracy, reduce errors, and create more effective voice experiences.
FreeClimb researches how large language models and AI agents can improve customer interactions through better natural language understanding, automation, and decision-making. Our work explores how LLMs can help contact centers deliver more personalized, efficient, and intelligent experiences.
FreeClimb researches technologies that help protect voice communications from emerging threats such as synthetic voice fraud and identity-based attacks. Our work in speaker recognition and liveness detection helps organizations improve authentication and distinguish real voices from AI-generated ones.
FreeClimb combines research expertise with decades of telecommunications engineering experience to develop practical solutions for enterprise environments. Our teams evaluate emerging AI technologies and apply them to real-world challenges in customer experience, automation, and communication security.
FreeClimb shares research findings through published papers, reports, presentations, and industry events. Explore our research library to learn about advancements in voice AI, ASR, LLMs, speaker recognition, and enterprise communication technologies.